Migliaia di recensioni, una pagina di insight operativi.
Risultati
In numeri.
Il problema
Punto di partenza.
9 portali con un totale di +700 strutture ricettive raccoglievano migliaia di recensioni al mese tra Booking, Google, TripAdvisor e questionari interni.
La direzione non riusciva a leggerle tutte, e quando ci provava finiva a discutere su impressioni soggettive ("mi è sembrato che si lamentassero del check-in").
Le decisioni operative su dove investire, cosa formare, cosa rimuovere arrivavano in ritardo o non arrivavano affatto.
La soluzione
Cosa abbiamo costruito.
Agente AI collegato al DB delle recensioni (multi-fonte) che estrae i topic ricorrenti per struttura e per brand, distingue feedback positivi da negativi, quantifica l'impatto di ciascun tema sul punteggio complessivo.
Propone azioni di miglioramento prioritizzate per costo/beneficio.
Output: una dashboard live + un report mensile per struttura ("Top 5 cose che ti fanno perdere stelle, top 3 cose da raccontare di più nel marketing"). Ogni insight è cliccabile per leggere le recensioni che l'hanno generato.
Schermate
Uno sguardo da vicino.
Da anni dicevamo "dovremmo capire meglio cosa sfruttare i feedback degli ospiti per trarre conclusioni di business". La verità è che leggere 500 recensioni a struttura non veniva fatto.
Ora abbiamo il quadro per ogni hotel ogni mese, e nelle riunioni di operations parliamo di cose concrete invece di sensazioni.